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一种融合情景和评论信息的位置社交网络兴趣点推荐模型

作者:高榕   出版商: 武汉大学计算机学院   出版日期:2016 年 2 月


        摘要:随 着 位 置 社 交 网 络 (location-based social network,LBSN)的 快 速 增 长,兴 趣 点 (point-of-interest,POI)推荐已经成为一种帮助人们发现有趣位置的重要方式.现有的研究工作主要是利用用户签到的历史数据及其情景信息(如地理信息、社交关系)来提高推荐质量,而忽视了利用兴趣点相关的评论信息.但是,现实中用户在 LBSN 中只对少数兴趣点进行签到,使得用户签到历史数据及其情景信息极其稀疏。


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