基于 ＨＪ１Ａ－ ＨＳＩ 的龙口污水灌溉区土壤 重金属含量反演

        摘　要：污水灌溉在一定程度上减轻了农业用水问题，但是也造成了重金属元素的积累。以 ＨＳＩ高光谱遥感影像为数据源，利用地理信息系统和偏最小二乘回归（ＰＬＳＲ）分析方法，并结合实地采样检测的土壤重金属含量数据，分析了重金属离子在 ＨＳＩ数据中的光谱特征，建立了土壤重金属含量与高光谱数据的偏最小二乘回归模型，实现了对龙口污水灌溉区土壤重金属含量的反演研究。结果表明：原始光谱数据经过一定的光谱变换后，就建模效果而言，Ｃｕ的建模效果最好，判定系数（Ｒ２）高达０．９６５　５，Ｍｎ、Ｎｉ和 Ｐｂ的建模效果较好，Ｒ２分别为０．９２７　３、０．９１０　４和０．９１２　７；验证样本中，Ｍｎ的 Ｒ２为０．９１２８，说明该模型对 Ｍｎ的反演能力最强，Ａｓ、Ｃｕ和 Ｎｉ的模型反演能力相当，Ｒ２分别为０．７２７　６、０．７８０　４和０．７３３　３。基于 ＨＪ１Ａ－ＨＳＩ数据并结合 ＰＳＬＲ 方法反演龙口污水灌溉区土壤重金属含量具有方法可行性与结果的可靠性。