全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要： 研究了如何进一步提高兴趣点（ＰＯＩ）信息融合结果的准确性问题。定义了 ＰＯＩ各个特征字段的相似度，并根据这些相似度构造出了 ＰＯＩ相似模型，结合机器学习中的分类方法对网上抽取的 ＰＯＩ进行分类，有效地区分出可融合、不可融合的 ＰＯＩ。最后利用美团团购网上的信息仿真，仿真结果说明了本方法的有效性。
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