全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：中药材品质与其生长环境密切相关。为应用数学模型对中药材产地适宜性进行定量化研究,需要对影响中药材生长的生态因子和气候数据的插值进行研究。方法:首先从生态学和统计分析角度研究对影响中药材生长的生态指标的判断标准,以及如何计算所选择的生态因子最适宜范围值和每个生态因子的权重值。其次,由于气象要素是中药材适宜区分析的基础数据,同时气象要素的空间分布与地形环境密切相关,为此研究基于DEM的多元线性回归插值方法以使得插值结果最大程度接近于真实值。
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