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GIS网络分析中蚁群算法的改进与应用研究

作者:刘 钊   出版商:清华大学地球空间信息研究所   出版日期:2010 年 4 月


        摘 要:启发式算法是地理信息系统(GIS)网络及位置分析中的关键算法,目前主要有模拟退火算法、遗传算法和蚁群算法等。本文在分析比较三种算法的基础上,重点研究了在效率方面更加优化的蚁群算法并进行了优化改进,其所具有的正反馈、并行计算和间接通讯等特点,能在很大程度上改善GIS最短路径(SP)等问题求解的效率。本文还以GIS管线系统为背景,建立了满足基本功能的GIS软件平台,将改进后的蚁群算法应用到管网抢修功能模块中,通过试验结果的分析,表明改进后的蚁群算法比其他相关算法在GIS最短路径求解中具有更加高效和可移植性的优势。


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