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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要：传统交通地理信息系统(GIS)数据模型主要侧重表达交通网络地理特征的几何成分,其语义关系和内部关系往往不被重视,一定程度影响了GIS的空间分析能力,难以进行较高层次的空间分析和直接提出决策方案。本文建立交通GIS数据建模中的语义关系,并应用统一建模语言(UML)进行描述。新的建模框架为交通对象描述,以及交通对象和网络之间的复杂关系表达提供一致性空间和语义信息。城市交通网络的语义信息使得GIS应用与主题、空间和时间特性和关系相兼容,使得交通GIS数据建模方法以更为完善和无缝使用耦合方法表达交通网络的拓扑结构。
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