全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：地形图的自动识别是结合人工智能与数字图形图像处理技术解决地理信息系统中数据采集、建库与地理空间信息自动理解的重要研究课题之一。地图中道路、河流作为基础的地理数据,己经成为自动识别与提取研究中的关键环节。近几年来,经过世界各国该领域中众多学者的努力,在道路、河流信启、的识别与提取方面取得了一定的进展,但就目前研究现状来说,道路、河流识别率、识别的准确性、自动化水平以及可操作性方面,仍是地图信息识别和提取技术的理论和应用领域有待解决的问题
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