全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 为深入了解神农架生态环境承载力水平，从社会经济、资源和环境 3 个子系统中选取 19 项指标构建生态环境承载力评价指标体系，运用主成分分析法提取出影响其生态环境承载力变化的 3 个主成分 F1、F2、F3，并通过熵权法对这3 个主成分进行赋权，综合评价神农架 2010—2014 年这 5 年的生态环境承载力状况． 结果表明，在这 5 年间神农架林区的生态承载力，总体呈现出一个良好的发展趋势． 其中 2011 年的生态环境承载力最低，随后逐渐增加． 这两种方法的结合简化评价指标体系，避免专家赋分的主观影响因素，使评价结果更客观合理．
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