基于趋势及回归分析的珠三角城市群需水预测

       摘 要: 对近 10 年珠三角城市群用水量进行了特征及结构分析，其中分析了总用水量和农业 、 工业 、 城镇公共 、 居民生活及生态环境用水量等与地区生产总值 、 年末人口数等参数的相关性，结果表明: 与一般用水量随着经济与人口增长而增长的结论不同，近年来，珠三角地区城市总用水量与地区生产 总值表现较强的负相关性，与年末人口数也呈一定程度负相关 。 基于相关性分析成果，构建基于经 济 、 人口为自变量的二元回归模型及趋势模型，对城市群水资源需求进行了预测，并与常用的分项水 量预测法进行对比，结果表明: 趋势模型和二元回归模型预测精度良好，与实际值偏差在 2% 以内; 趋势模型预测结果与实际值最为接近，二元回归模型预测结果偏小，而常用的分项水量预测法结果偏 安全 。 相比分项水量预测法，趋势及二元回归预测方法具有较高精度和便利操作性，可供类似城市群 需水预测研究参考 。