全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要：随着空间信息技术不断发展，以及 Oracle 数据库规模的不断扩大、容量的不断增加，对 Oracle 数据库的性能的要求也不断提高。如何提高 Oracle 数据库的效率，如何解决海量空间数据的优化问题，成为数据库管理员面临的一个重要课题。在实际应用Oracle 数据库和 Arc SDE 空间数据库引擎的过程中，逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和 Arc SDE (Sapatial Data Engine) 空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成 SGA (System Global Area) 的内存结构的大小，避免磁盘竞争、减少磁盘 I/O 次数，合理分配数据块空间 , 提高性能、确定回滚段数量，有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权，提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等，形成了一套典型的空间数据存取优化方案。
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