GIS 支持下基于 NSGA-II 算法的火电厂多目标选址

       摘要：结合以往的火电厂选址标准，引入环保投资因素作为环保标准的量化指标，建立火电厂的多目标选址模型。利用地理信息系统(GIS)提供的地理空间信息和分析功能将选址区域划分为若干连续区域单元，并提取各种选址所需数据。采用多目标遗传理论思想，通过NSGA-II算法求解得到最终多目标的选址解策略空间，为火电厂的选址提供了实际可行的解决方案。在后续的选址决策中，专家可以通过适应性权重等方法进行偏好选择。算例分析表明研究结果具有较强的适用性，在多目标优化方面对火电厂的选址具有重要意义。