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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:本体理论及技术在物流领域中的应用研究是一个较新的研究领域,据笔者所能查阅到的文献,国内外目前对这一方面的研究还不多,而在基于本体的物流信息系统中考虑地理空间信息的研究更是少见。由于物流具有空间尺度和空间特征的性质,是GIS技术与现代物流管理技术集成的基础,所以将本体理论及技术应用到物流领域中时,考虑物流的地理空间信息是非常必要的。地理本体通过对共享的地理概念进行明确的形式化定义,应用于地理信息共享与互操作、基于语义的地理信息集成以及地理信息服务等方面。文章利用地理本体建立物流领域本体存储丰富语义信息,表示出物流概念之间复杂的依赖关系,并利用SWRL制定物流规则,通过Jess推理引擎,推理出相应的物流业务结论。利用本体所表达的语义信息可以自动对物流规则进行合理的语义扩展,获得更完整的推理结果。从而实现信息表示的标准化、可重用,同时利用Jess推理引擎自动推出物流概念之间的隐含关系,将物流业务人员从繁琐、低效的业务中解放出来。
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