全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 在地理信息系统( GIS) 构建和设计中,需要进行 GIS 遥感数据挖掘,提高对 GIS 遥感数据库的访问能力。传统的遥感数据挖掘算法采用小波多层分解的遥感影像数据特征提取算法,在数据拥堵状态下挖掘效果不好。提出一种采用投影散斑尺寸配准和小波边缘检测的 GIS 遥感数据挖掘算法,构建 GIS 遥感数据最优数据库模型构建的特征信息评价系数,基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,进行遥感影像特征数据采集,对空间信息进行分析和处理,获得特征点相关信息,如位置、尺度、主方向及特征向量,通过投影散斑尺寸配准和小波边缘检测,得到 GIS 遥感数据挖掘模型的预测值,实现数据拥堵状态下的最优数据库 GIS 遥感数据挖掘模型构建。仿真结果表明,所提算法得到对遥感数据识别准确率为 98. 6% ,比传统算法提高 32. 3% ,耗时减少,性能优越,特征配准效果较好,特别在数据拥堵状态下,对数据挖掘的特征配准性能优越。
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