全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:目前,地理信息系统领域中的数字摄影测量和遥感特征目标识别主要是侧重于测绘技术与理论,而较少考虑计算机视觉技术理论,因而本文从计算机视觉技术角度出发,主张在地理信息系统领域里引入计算机视觉技术理论。本文主要介绍了计算机视觉技术在地理信息系统领域的数字摄影测量和遥感特征目标识别中的应用,并论述了他们所采用的与计算机视觉领域相关的一些关键技术,最后本文又着重论述了计算机视觉技术在数字摄影测量和遥感特征目标识别应用中所存在的问题以及它们今后的发展趋势。
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