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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 ： 基 于 GIMMS NDVI3g （the third generation of Global Inventory Modeling and Mapping StudiesNormalized Difference Vegetation Index）数据，结合趋势分析、Mann-Kendall 检验和 Pearson 相关分析等方法，识别了渭河流域 1982~2015 年不同时间尺度（年、月及季节）植被 NDVI 的动态变化特征及气候因素影响。 结果表明，近 34 年渭河流域 NDVI 呈现增长趋势，且 2000～2015 年 NDVI 较 1982～1999 年显著增长，趋势线斜率分别为 0.003 和 0.001，退耕还林后植被覆盖状况明显改善；年均 NDVI 与气温呈显著正相关，与降水的正相关性较弱；月均 NDVI 与气温和降水都表现为显著正相关，相关系数分别为 0.926，0.743；春秋季 NDVI 与气温呈现显著正相关，夏季 NDVI 与气温、降水的相关性不明显，冬季 NDVI 与前期气温存在滞后相关。
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