全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要: 叶面积指数( leaf area index,LAI) 是影响植被蒸腾、降水截留和能量交换的关键参数,是生态模型和陆面过程模型的重要输入参数。目前,全球许多机构基于多种遥感数据,采用不同的反演方法得到了多种 LAI 产品,MO-DIS,CYCLOPES 和 GLASS 是其中时空分辨率较高的 3 种。以植被类型多样的韩江流域为对象,通过分析这 3 种LAI 产品的空间和时间一致性,得到以下结论: ①CYCLOPES LAI 存在大量的数据缺失,MODIS 和 GLASS LAI 具有更好的空间和时间序列的完整性; 但 MODIS LAI 存在大量 LAI 突然变小的无效数据。②MODIS,CYCLOPES 和GLASS LAI 的空间分布基本都能与流域的植被类型相适应,其中,MODIS 与 GLASS LAI 的空间分布一致性相对较好,但前者林地的 LAI 较后者大,非林地则相反; 而 CYCLOPES LAI 林地的 LAI 明显比前两者的小。③MODIS,CY-CLOPES 和 GLASS LAI 的时间序列过程线具有相同的变化趋势,GLASS LAI 的过程曲线是 3 者中最完整和平滑的,MODIS LAI 的曲线有明显的波动性。3 种 LAI 反映的各种植被的季节变化具有较好的一致性,MODIS 和 GLASSLAI 的相似程度比 CYCLOPES LAI 高。
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