全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:选取 GIMMS、SPOT VGT 和 MODIS NDVI 数据重叠期(2000—2006 年) 的数据，运用一致性检验和相关分析等方法研究了 3 种 NDVI 在延河流域植被变化分析中的一致性与差异性． 研究表明，SPOT VGT NDVI 和 MODIS NDVI 的相关性、一致性较强，GIMMS NDVI 与前两者存在较大差异． 考虑到 GIMMS NDVI在较长时间植被变化分析中具有不可替代性，利用其与 SPOT VGT NDVI 在 7、9月份存在较好的一致性这一现象，提出了 GIMMS NDVI 的修正方法，并将该方法应用于延河流域、延河子流域以及流域内的像元尺度． 修正结果显示，在植被覆盖度较低的情形下，该方法对不同空间尺度的 GIMMS NDVI 均可进行有效的修正，修正后的 GIMMS NDVI 与 SPOT VGT NDVI 和 MODIS NDVI 的相关性显著，可据此进行 GIMMS NDVI 时间序列的扩展;但在流域植被覆盖较好的地区，修正结果仍然存在较大的误差．
|
相关数据
暂无相关数据！
|
相关文章
暂无相关文献！
|
