归一化植被指数的土壤背景影响去除

        摘要：植被冠层归一化植被指数（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ，ＮＤＶＩ）由于不同土壤背景的混入干扰，导致利用 ＮＤＶＩ信息对作物长势监测等应用的有效性降低。以安徽省来安县小麦农田为研究区，以２种土壤类型（水稻土和黄褐土）背景下拔节期冬小麦为研究对象，采用实测小麦冠层光谱及叶面积指数（ｌｅａｆ　ａｒｅａ　ｉｎｄｅｘ，ＬＡＩ）数据，利用传统 的 照 相 法 求 算 植 被 覆 盖 度，基 于 混 合 光 谱 理 论，提 出 ２ 种 ＮＤＶＩ土 壤 背 景 影 响 去 除 模 型（ＮＤＶＩＴ），对模型进行对比验证。研究结果表明：２种模型均可去除一定的土壤背景影响；采用信噪比的分析方法定量研究２种模型抵抗土壤噪声影响的能力，分析发现 ＮＤＶＩ１Ｔ提取植被信息抗土壤噪声能力更佳；２种土壤背景影响去除模型和 ＮＤＶＩ的拟合关系良好，相关关系 Ｒ２均达到０．９以上。