国产 HJ － 1B 卫星数据的地表温度及湿度反演方法

        摘要: 草原露天煤矿的土壤湿度遥感监测可以反映露天开采活动对生态环境的扰动程度。选择国产环境卫星( HJ － 1B) 多光谱及热红外光谱数据，探讨 HJ － 1B 数据在中国北部呼伦贝尔草原伊敏露天煤矿区地表温度及湿度的反演模型及适宜性，对比分析 JM＆S，Qin 和 Artis 算法在研究区温度反演中的精度及适用性; 进一步利用归一化植被指数和地表温度( NDVI － LST) 的特征空间反演温度植被干旱指数( temperature vegetation dryness index，TVDI) ;通过野外实测土壤湿度数据对 NDVI – LST 特征空间中的干边模型进行修正。结果表明: 基于 Qin 算法反演的温度数据精度最高; 干边纠正系数为 0． 3 时，TVDI 与实测土壤含水量相关性最高，“湿边”呈现剖物线特征，“干边”呈现线性规律。反演结果能够很好地反映露天煤矿区内不同地物的地表干旱状况及空间异质性，可为草原露天煤矿区的长周期陆面演变监测提供基础数据。