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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 高光谱技术是一种快速无损监测植被生物量的有效方法，但土壤背景的干扰一直是生物量监测的主要限制因素之一。本研究试图利用盲源分离( blind source separation，BSS) 法分离出净植被光谱，达到消除土壤背景影响，提高小麦生物量估算精度的目的。本研究对 110 组小麦冠层光谱数据进行快速独立分量分析( fast independent component analy-sis，Fast ICA) 处理，提取净植被光谱，并对比了 Fast ICA 处理前后所建的偏最小二乘回归( partial least squares regression，PLSＲ) 模型估算精度。
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