全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:以陕甘宁地区为研究区、2001—2015 年的 MODIS 遥感影像为数据源，基于 MODIS 像元的植被丰度提出了累积曲线梯度变化法，通过提取沙漠化界线确定了用植被丰度表达的界线指标，讨论了陕甘宁地区的沙漠化变化。结果表明: ①基于数学统计分析方法的累积曲线梯度变化法，方法简单、可操作性强，为沙漠化的定量分析与动态监测提供了新方法; ②以植被丰度 15%为指标作为陕甘宁地区的沙漠化界线，发现在这 15 年间，陕甘宁地区的沙漠化呈现在波动中不断改善的总体趋势。
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