全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:生长于不同土壤类型背景条件下的相同长势小麦农田遥感像元尺度的归一化植被指数(ND-VI)有很大差异,也一直困扰着利用 NDVI进行小麦长势有效监测和精确评价。拟定小麦冠层光谱不变即小麦冠层 NDVI为一常数条件下,选择反射率差异较大的我国9种典型土壤类型作为土壤背景,由小麦冠层和土壤背景的不同线性混合比模拟计算遥感像元尺度上的植被覆盖度,研究不同土壤类型背景对小麦农田 NDVI信息的影响。研究结果表明:同一土壤类型背景条件下,随着植被覆盖度逐渐增加,小麦农田 NDVI总体表现为增长的趋势,反之亦然;不同类型土壤背景对小麦农田 NDVI造成很大差异,当植被覆盖度大于25%时,随着植被覆盖度的增加对小麦农田 ND-VI影响差异性逐渐减小;不同类型土壤背景也导致小麦农田 NDVI对植被覆盖度的敏感性有明显差异,较低反射率土壤背景条件下的敏感性随着植被覆盖度增长呈现曲线下降的趋势,较高反射率土壤背景条件下敏感性随着植被覆盖度的增长而单调增加,为不同类型土壤背景的各小麦生长期遥感 NDVI信息估算频次选择提供依据。
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