干旱区土壤盐渍化特征空间建模

摘要：当前，土壤盐渍化以及因灌溉引起的土壤次生盐渍化问题是我国干旱、半干旱区所面临的主要生态环境问题。在特征空间理论的支持下，以波谱分解技术为基础，以 Landsat-TM、Landsat-ETM+多光谱遥感影像和野外调查数据为基础数据源，通过分析干旱区土壤盐渍化对地表生物物理特征的影响，探讨了表征盐渍化过程与地表生物物理特征之间的规律及定量关系，进而利用土壤盐渍化遥感监测中关键的 3 个指标———经过波谱分解技术获得的直接表征盐渍化的土壤盐渍化光谱、间接表征盐渍化的植被覆盖度和土壤水分含量协同构建了二维特征空间支持下的土壤盐渍化遥感监测模型 VSSI( Vegetation fraction and Soilfraction Soil Index) 、SVSI( Soil water contents and Vegetation fraction Soil Index) 、SSSI( Soil water contents and Soil salinization fractionSoil Index) 和三维特征空间支持下的土壤盐渍化遥感监测模型 SVWSI 和 SDI。研究结果表明: 基于三维特征空间建立的 SVWSI( Soil salinization fraction-Vegetation fraction-Water contents Soil Index) 和 SDI( Soil Distance Index) 模型对不同盐渍化程度土壤的敏感程度要高于基于传统二维特征空间建立的 VSSI、SVSI 和 SSSI 模型。