全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：以 2014 年 Landsat8 OLI/TIＲS 影像为研究数据，结合遥感与 GIS 技术，利用 Carlson 方法提取不透水面，采用Jiménez-Muoz 等的劈窗算法反演地表温度，分析了重庆市主城区不透水面与热岛效应的分布格局，并对二者进行对比分析，研究了不透水面与热岛效应之间的关系。研究结果表明: 重庆市主城区不透水面与热岛区域分布较集中，大部分集中在建成区，不透水面与地表温度呈正相关关系，对城市热岛具有显著的影响。
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