全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：以吉林省为研究区域，采用 ＲS 和 GIS 技术，依据地形起伏度、植被覆盖度、水文指数和温湿指数 4 个计算模型，分别评价了地形条件、土地覆盖、水文条件和气候条件 4 个自然因素影响下的人居环境适宜性，建立人居环境指数( human settlements environment index，HEI) 加权模型，对吉林省人居环境自然适宜性进行综合评价。从中观尺度对吉林省 43 个县市的人居环境状况进行了分析计算和等级划分，为区域人口居住和流动的生态环境改善提供决策参考。结果表明: 吉林省人居环境自然适宜性分布呈现明显的空间分异格局，吉林省西部的干旱地区以及东南部的长白朝鲜族自治县，属于不适宜区; 中西部县市属于临界适宜区，其面积占到了全省面积的一半以上; 中东部地区属于一般适宜区; 南部的集安市属于中度适宜区。
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