全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：植被覆盖度是衡量地表植被状况、指示生态环境变化的一个重要指标。研究以延安市羊圈沟小流域为研究 对 象，以 ＧＦ－１ 数 据 为 数 据 源，利 用 归 一 化 植 被 指 数 （ＮＤＶＩ）、增 强 型 植 被 指 数（ＥＶＩ）、土壤调节植被指数（ＳＡＶＩ）以及比值植被指数（ＲＶＩ），通过像元二分模型估算植被覆盖度（ＶＣ），与地面实测数据进行相关分析，结合土地利用数据比较了四种不同植被指数估算 ＶＣ 的适用性。结果表明：ＧＦ影像可以用二分模型计算类似于羊圈沟小流域的植被破坏严重地区的植被覆盖度；在林地区域，ＥＶＩ估算结果更高，但对其他土地利用类型都出现低估现象，而ＳＡＶＩ估算耕地效果最好，ＮＤＶＩ估算的草地植被覆盖效果最好，四种指数对水体的估算效果都不理想；从整个羊圈沟小流域来看，ＮＤＶＩ的估算效果更佳。
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