全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要:遥感反演的地表温度( Ts) 和植被指数( VI) 构成的特征空间结合模型分析可以对显热通量、潜热通量及土壤含水量等地表参数进行估算。这种方法比较实用,且不过多地依赖地面观测数据。随着研究的深入,许多学者在 Ts/VI 特征空间基础上提出了更加丰富的空间变量。基于此,以不同空间变量为标准,分类介绍在 Ts/VI 特征空间的基础上对地表能量通量及土壤水分等参数的反演。其中包括在 Ts/NDVI 特征空间基础上提出温度植被干旱指数和条件植被温度指数来监测干旱; 利用 Ts/albedo 特征空间反演蒸发比; 用 DSTV/VI 特征空间反演蒸散量; 用地气温差/植被指数特征空间反演蒸散量等。并介绍了 Ts/VI 特征空间与微波遥感结合反演地表含水量等相关研究的进展情况,最后提出未来研究的发展方向。
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