基于时序MODISNDVI的黑河流域土地覆盖分类研究

摘要：归一化植被指数(NDVI)是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子,其时序数据也已成为基于生物气候特征开展大区域植被和土地覆盖分类的基本手段。基于时序NDVI数据的土地覆盖分类,即通过提取NDVI时间信号所包含的植被生物学参数,构建起一个包含植被生物学信息的分类特征空间。利用2006年重建得到的MODISNDVI 16天合成时间序列数据,并结合1km分辨率的DEM数据、野外实地调查资料等辅助数据,综合分析了不同土地覆盖类型对应的时序NDVI谱线及其第一、二谐波的特征阈值,建立决策树对黑河流域的土地覆盖开展分类研究。结果表明,基于时序MODISNDVI谱线特征的决策树分类精度为78%,Kappa系数为0.74。利用1km时序MODISNDVI时间序列获得较为准确的黑河流域土地覆盖类型是可行的。