全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：为了探求江西省不同地貌特征下的植被空间格局特点及其与影响因素的相互关系，该文以 ＥＶＩｍａｘ作为植被覆盖程度指示因子，建立了其与相关影响因子的地理加权回归模型（ＧＷＲ）。研究表明：（１）在平原区植被主要受到高程的影响，随着高程的升高，形成了湖泊－耕地－河流－居民点－耕地－林混耕地的格局。且在居民点间形成了村落－工业区－城镇的小格局。（２）在丘陵区首先受到坡度因子的影响，形成了盆地（谷地）和山地两大格局，在河流和高程等因子的影响下，整体形成了河流－城镇－耕地－河流－耕地－林混耕地－林地的格局。（３）在山地区，在河流和高程因子共同影响下，形成了河流－城镇－村落（耕地）－林混耕地－林地格局。
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