基于时间序列的地表温度反演: 以松江河地区为例

        摘要: 为研究同一地区不同时相的地表温度受植被和地表状况等因素影响后，其温度变化程度的差异，以 Landsat 5 TM 和 Landsat 7 ETM + 热红外数据为数据源，采用辐射传输方程法分别反演了松江河地区 12 个不同月份的地表真实温度，并分析出现稳态温度异常地段的影响因素，计算 12 个月的温度反演结果的均值和方差。结果表明: ①平均值图像中的温度异常区域与绝大部分时相图像的温度异常区域十分相似，图像西北区域和中心区域出现较多温度异常。②方差图像中原系列图像中高温异常的区域，其方差也较大，即时间序列上温度波动较大; 原系列图像中植被覆盖度较高的区域，其方差较小，即时间序列上温度变化较为稳定。