基于物候特征参数的山西煤矿区典型复垦植被分类

        摘要: 基于 2001 ― 2013 年获取的 MOD13Q1 NDVI 数据，采用低通平滑 Savitzky － Golay( S － G) 滤波方法、插值法及切比雪夫多项式( Chebyshev Polynomial) 拟合对 NDVI 时序数据进行重构; 通过提取植被生长季开始日期、生长季长度、生长季结束日期、生长季 NDVI 最大值及 NDVI 最大值出现日期等关键物候特征参数，对研究区典型复垦植被类型进行分类。结果表明: 研究区不同植被的物候特征具有显著差异，从生长季开始日期及 NDVI 最大值出现日期来看，农作物较有规律; 而林地的生长季 NDVI 累积总值则明显区别于农作物及草地; 农作物、草地和林地基于植被物候特征参数分类取得了较好结果，总体分类精度达到 89． 67% ，优于采用多时相非监督分类的结果; 该研究为山西省煤炭矿区生态环境恢复评价提供了一定的数据基础。