基于亚米级遥感影像的土壤侵蚀治理成效监测评估

        摘 要 ：尺度是理解地球系统复杂性的关键准则之一。由地学现象的本身出发，结合具体的遥感研究应用来选择遥感影像最佳分辨率具有重大现实意义。从信息论的角度出发，选取山西太谷作为实验区，利用信息熵方法测试该区域 2010 年摘　要：以福建长汀县朱溪小流域为示范区，选取２０１１年和２０１４年两期亚米级高分辨率遥感影像为主要数据源，辅助降雨数据、１∶１万 ＤＥＭ、土壤数据等开展土壤侵蚀治理成效监测评估。通过高分辨遥感影像有效提取了小流域梯田、植被覆盖度、详细土地利用分布等结果，最后利用 ＣＳＬＥ模型对朱溪小流域土壤侵蚀变化进行了定量评价。结果表明：朱溪小流域强度到剧烈土壤侵蚀面积从２０１１年的４．５５％减少到２０１４年的１．９３％。其中剧烈侵蚀从占流域面积０．４４％减少到２０１４年的０．１５％。２０１１—２０１４年３年间强度以上土壤侵蚀明显减少，土壤侵蚀治理措施取得了明显成效。研究认为，亚米级高分辨率遥感影像是土壤侵蚀治理成效监测评估的有效手段。各类植被指数不同分辨率下所包含的信息量（测试分辨率主要有 30、60、120、240、480、960 m），获得各类植被指数图像的信息熵随图像分辨率的变化曲线，并据此判定最佳的分辨率尺度。结果表明，当各类植被指数图像分辨率为 240 m 时，植被指数的信息熵均开始趋于减小，此时图像的信息量基本达到饱和。因此，研究区植被指数的最佳分辨率为 240 m。基于信息熵的方法来选择影像最佳分辨率，可以为植被遥感监测提供重要参考。