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基于支持向量机回归的 NDVI 组合预测模型

作者:张满囤   出版商:河北工业大学 计算机科学与软件学院   出版日期:2017 年 8 月


        摘 要:对 2004 年到 2015 年 3 ~ 10 月的 MODIS NDVI 数据建立时间序列,并利用同期的温度、降水数据做回归因子,采用支持向量机回归模型建立 NDVI 短期预测模型. 首先用网格搜索法,遗传算法,粒子群算法对模型参数进行优化选择,然后用得到的最佳参数分别训练支持向量机,拟合结果显示网格搜索法是本实验数据的最佳优化算法. 使用基于网格搜索法的支持向量机回归模型从 2 个角度建立了 NDVI 的单项预测模型,对 2 个单项模型做线性组合并计算最优权重系数,实验结果表明组合模型可以有效预测 NDVI.


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