基于自适应极化分解技术的灌区麦田 土壤墒情反演方法

        摘 要: 自微波遥感进入土壤墒情研究领域以来，植被覆盖地表的校正一直是微波遥感反演土壤墒情的热点。针对植被层对雷达微波信号的散射容易造成墒情计算误差等问题，以河南焦作广利灌区为研究区，以灌区内的主要作物冬小麦为研究对象，在离散植被的一阶物理散射模型基础上，使用 Senti-nel － 1A SAＲ 雷达提取后向散射系数，通过自适应极化分解技术即在极小的临近空间内利用最小二乘法求解土壤散射和植被多重散射的最优解，再利用 Landsat8 数据作为辅助数据提取改进的归一化植被水分指数，采用支持向量机的方法反演土壤墒情。