利用色调 — 亮度彩色分量的可见光植被指数

        摘 要: 目的 无人机遥感具有高时效、高分辨率、低成本、操作简单等优势。但由于无人机通常只携带可见光传感器，无法计算由可见光—近红外波段组合所构造的植被指数。为解决这一问题，提出一种归一化色调亮度植被指数 NHLVI( normalized hue and lightness vegetation index) 。方法 通过分析 HSL( hue-saturation-lightness) 彩色空间模型，构建一种基于色调亮度的植被指数，将该植被指数以及其他常用的可见光植被指数，如归一化绿红差值指数NGRDI( normalized green-red difference index) 、过绿指数 Ex G( excess green) 、超绿超红差分指数 Ex GR( excess greenminus excess red) 等，分别与野外实测光谱数据和无人机多光谱数据的 NDVI( normalized difference vegetation index)进行相关性比较;