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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度, 需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响。为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正, 提高棉花作物长势监测与产量预判精度, 本文以美国加利福尼亚州 San Joaquin Valley 的 2 个棉花地块为研究区, 选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像, 构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法), 确定最优灌溉像元提取方法; 比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的 NDVI 与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系, 提取含有灌溉信息的像元, 并对 NDVI 进行校正, 消除灌溉对 NDVI 的影响。
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