融合高时空分辨率数据估算植被净初级生产力

        摘要：植被净初级生产力ＮＰＰ（ＮｅｔＰｒｉｍａｒｙＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ）遥感估算与分析，有赖于高时空分辨率的遥感数据，但目前中髙分辨率的遥感数据受卫星回访周期及天气的影响，在中国南方地区难以获取连续时间序列的数据，从而影响了高精度的区域植被净初级生产力的遥感估算。为此，提出一种基于多源遥感数据时空融合技术与ＣＡＳＡ模型估算高时空分辨率ＮＰＰ的方法。首先，利用多源遥感数据，即Ｌａｎｄｓａｔ８０Ｕ数据与ＭＯＤＩＳ１３Ｑ１数据，采用遥感数据时空融合方法，获得了时间序列的Ｌａｎｄｓａｔ８０ＬＩ融合数据；然后，基于Ｌａｎｄｓａｔ８０ＬＩ时空融合数据，并采用ＣＡＳＡ模型，以长株潭城市群核心区为例，进行区域植被ＮＰＰ的遥感估算。研究结果表明，基于时间序列Ｌａｎｄｓａｔ融合数据估算的３０ｍ分辨率的ＮＰＰ具有良好的空间细节信息，且估算值与实测值的相关系数达０．８２５，与实测ＮＰＰ数据保持了较好的一致性。