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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要: 针对城市及周边区域建造区和自然地表交织分布的特点，探讨了利用归一化植被指数( NDVI) 和归一化建造指数( NDBI) 构造趋势面的地表温度( LST) 降尺度方法，以北京市市区及周边较平坦区域为例实现了 LST 自 960m 向 120 m 的降尺度转换。分析了 LST 空间分布特征及 NDVI、NDBI 对地物的指示性特征; 以北京市四至六环为界分析 NDVI、NDBI 趋势面对地表温度的拟合程度及各自的适用区域; 在 120 m、240 m、480 m 和 960 m 4 个尺度上评价了 NDVI、NDBI 和 NDVI + NDBI 趋势面对 LST 的拟合程度和趋势面转换函数的尺度效应; 对 NDVI、NDBI 和 NDVI+ NDBI 等 3 种方法的降尺度结果分覆盖类型、分区域对比评价。实验结果表明结合两种光谱指数的 NDVI + NDBI方法降尺度转换精度有所改善，改善程度取决于地表覆盖类型组合。
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