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光学与微波数据协同反演农田区土壤水分

作者:马红章   出版商:中国石油大学( 华东) 理学院   出版日期:2014 年 3 月


        摘 要:光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度十分重要。本文采用 SMEX02 数据集,研究了 L 波段土壤发射率与地表土壤水分之间的关系,分析了地面植被覆盖对 L 波段土壤发射率与地表水分之关系的影响规律,推导了以 L 波段土壤发射率和归一化植被指数 NDVI 为自变量的土壤水分反演模型。研究表明:L 波段土壤发射率与地表土壤水分之间的相关性随 NDVI 的增加而下降。验证结果表明,本文算法相对常规经验算法,土壤水分反演精度明显提高,H 极化条件下,土壤水分的反演精度 RMSE 由 0. 0553 提高到 0. 0407,相关系数 R2由 0. 70提高到 0. 81;V 极化条件下,反演精度 RMSE 由 0. 0452 提高到 0. 0348,相关系数 R2由 0. 79 提高到 0. 86。


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