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基于 STIRPAT 和 GM ( 1 , 1 ) 模型的湖南省 农地投入碳排放增长机理及趋势预测

作者:黎孔清   出版商:南京农业大学人文与社会发展学院   出版日期:2018 年 2 月


       摘 要: 探索农地投入的碳排放特征 、 增长机理及趋势预测,并提出减排对策对农业发展向低碳绿色转型具 有重要意义 。 研究采用回归分析法 、STIRPAT 和 GM ( 1 , 1 ) 模型解析湖南省农地投入碳排放增长机理并做出 趋势预测 。 结果表明: 2000~ 2014 年湖南省农地投入碳排放量呈上升趋势,年均增长率为 3. 25% ,各类碳源 中化肥累计的碳排放量最大,其次是农药; 此外翻耕 、 农药 、 农膜 、 柴油 、 灌溉 、 化肥累计碳排放年均增长 量分别为 0. 68%、3. 22%、7. 47%、6. 42%、2. 57%、3. 25%。 农业人口 、 人均农业 GDP、 机械化水平 、 农业 生产效率 、 农业产业结构显著影响农地碳排放,各因素每发生 1% 的变动会相应带来农地碳排放量约 0. 20%、 0. 95% 、0. 12% 、0. 98% 和 0. 93% 的变化 。 通过 GM ( 1 , 1 ) 模型对 2016 ~ 2020 年湖南省农地投入碳排放量进行 预测,碳排放量呈持续上升趋势, 2020 年预计达到 430. 43 万 t。 最后根据研究结果提出促进农地投入碳减排 的政策建议 。


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