基于超效率 D EA 模型的中国农业科技资源 配置效率动态演化研究

       摘 要 ［ 目的 ］ 通过测算中国农业科技资源配置效率，分析存在的差异性，为配置效率的提升寻求有效 措施。［ 方法 ］ 运用超效率 DEA，对 2001 ～ 2014 年间中国 31 个区域的面板数据进行农业科技资源配置效 率的全面评估，从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征，构建 M almquist 指数以从技 术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。［ 结果 ］ 中国各地区整体的 配置效率呈现上升趋势，超效率平均值从 2 001 年的 0. 520 上升到 2014 年的 0. 764; 农业全要素生产率平均 增长 1. 3% ，其中综合技术效率指数年均增长 4. 2% 、技术进步变化指数年均下降 2. 8% ; 从影响农业科技 资源配置效率的技术进步和技术效率来看，技术效率已成为主要因素。从细分的 6 个区域来看，华东地区 全要素生产率平均值最高，西北地区最低。从具体省份情况来看，有 17 个省 (市 、区) 的全要素生产率 指数大于 1，其中天津 、上海、广东、海南全要素生产率增长较快，年均增长率达到 10% 以上。［ 结论 ］ 提 高中国农业科技资源配置效率，可采取优化农业科技资源配置结构，各地根据农业科技资源实际扬长避 短、合作共赢，实施农业科技 “走出去”战略等措施。