全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 [目的] 针对立体农业与休闲农业的结合体
———
立体休闲农业展开研究,以期为立体休闲农业的
发展提供理论依据和指导意见
。
[方法] 文章以多元主体的立体休闲农业体系构建为总目标,在提取专家
建议并兼顾立体休闲农业特点的基础上,采用层次分析法,构建了
5
个系统
25
个指标的立体休闲农业评价
指标体系,并通过计算分析各系统和各指标的权重
。
[结果] 系统层
5
大系统权重大小分别为: 旅游系统
>
循环系统
>
养殖系统
>
种植系统
>
能源系统
。
能源系统内,能源回收率
>
能源传输率
>
太阳能发电量
>
生物能发电量; 种植系统内,资金投入与产出比
>
肥料节约量
>
种植方式
>
牧草种植面积
>
农作物种植面
积
>
农副产品产量; 养殖系统内,饲料成本节约量
>
资金投入与产出比
>
养殖方式
>
家畜家禽养殖量
>
水
产品养殖量; 循环系统内,饲料传递率
>
节水措施使用率
>
水资源二次使用率
>
雨水收集量
>
污水处理率;
旅游系统内,社会效应贡献率
>
游客体验满意度
>
参观内容丰富度
>
参观路线设计合理程度
>
服务保障
( 餐饮
、
住宿)
。
[结论] 立体休闲农业体系的多元主体主要体现在各层次侧重的发展方向上,该体系系统
层中旅游系统和循环系统所占比重较大,说明立体休闲农业体系的构建要注重其旅游效益,其次要充分保
证其循环系统的运转,指标层中,每一系统包含的各指标权重参差不齐
。
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