全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
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摘 要
[
目的
]
农业可持续发展的研究首先面临的一个问题是如何对其进行有效评价,农业可持续发展
评价一般采用多指标评价法,然而过多的指标给实际操作带来很多困难。文章从可持续发展评价理论创新
和方法创新的需求出发,寻求建立一个简便易行的综合性指标—
——农业可持续发展指数 (
ASDI),以提高
农业可持续发展评价的有效应和准确性。[
方法
]
该文基于能量投入产出方法,利用 L
ogistic 曲线构建了
ASDI,并以贵州省印江县为实证研究案例,对其农业生态的可持续性行进行评价分析
。
[
结果
]
通过研究
发现印江县的 ASDI 具有很大波动性,由于
2002 ~ 2007 年农业投入增加,印江县的
ASDI 呈现下降趋势,其
中 2007 年因为投入过多而出现了负效应指数。[
结论
]
(1) 利用一个简单的综合指标来评价农业可持续发
展在理论和实践上是可行的; (2)
ASDI 作为农业可持续发展的研究,或将为生态安全预警提供了一个可供
参考的指标。
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