基于 ＥＮＶＩＳａｔ　 ＡＳＡＲ 影像的湿地植被 冠层下淹水范围提取 ——— 以扎龙保护区为例

        摘要：以扎龙自然保护区湿地为例，结合 ＥＮＶＩＳａｔ　ＡＳＡＲ 多极化（ＨＨ／ＨＶ）雷达影像与传统的光学影像 Ｌａｎｄｓａｔ　ＴＭ （ｂａｎｄ１～５，７），分析雷达影像后向散射系数与 Ｌａｎｄｓａｔ　ＴＭ 影像不同波段反射率在淹水植被、非淹水植被、明水面和裸土不同地表覆被类型的差异。选择训练样本，采用分类回归树（Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　Ｔｒｅｅ，ＣＡＲＴ）模型，分别对两种影像进行分类，可视化表达湿地植被淹水范围空间分布情况。基于实测的植被冠层下淹水范围与非淹水范围样本点对两种数据源的分类结果进行精度验证。结果表明：ＨＨ／ＨＶ 极化影像中，植被覆盖下水体的后向散射系数与其他地表覆被类型有明显区别，分类结果总精度为７９．４９％，Ｋａｐｐａ系数为０．７０，湿地植被淹水范围提取精度较高。而 ＴＭ 影像分类结果中，由于部分地区植被覆盖水体，淹水植被分类误差较高。将雷达影像引入沼泽湿地研究，提高了植被淹水范围提取效果，为有效分析湿地生态水文过程提供基础，对湿地水资源合理利用及生物多样性保护具有重要意义。