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基于 LST- EVI 特征空间的土壤水分含量反演

作者:王秀君   出版商:南京信息工程大学遥感学院   出版日期:2014 年 2 月


        摘要:干旱是人类历史上的重大自然灾害之一,而土壤水分是干旱监测最重要的指标。利用遥感手段反演地表土壤水分,可以充分反映土壤水分的时空变化特征,适合进行大范围动态监测。研究基于 Landsat TM 数据,运用普适性单通道算法得到地表温度(LST,Land Surface Temperature),然后选用增强型植被指数(EVI,Enhanced Vegetation Index),构建了 LST-EVI特征空间,计算出温度植被干旱指数(TVDI,Temperature-Vegetation Dryness Index)。在对实测土壤含水量数据和对应 TVDI值进行回归分析的基础上,反演出2010年6月14日黄骅市自然地表20cm 深度处的体积含水量。


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