全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
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Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要：为了获取年际土地覆盖基础数据以支持区域土壤侵蚀定量评价，探讨了采用基于时间序列谐波分析法（ＨＡ－ＮＴＳ）对延河流域２００６年 ＭＯＤＩＳ－ＮＤＶＩ时间序列进行滤波；参考当地年植被变化特征，根据土地覆盖类型的 ＮＤＶＩ时序曲线特征，选择定量化的分类特征，进行决策树分类，并以此为基础建立各个决策树类别掩膜；基于 ＭＯＤＩＳ－ＮＤＶＩ和ＭＯＤ０９ＧＡ，在各个掩膜区内进行非监督分类，结合坡度图调整分类结果，形成延河流域土地覆盖类型图。结果表明：与２００６年 ＴＭ 分类结果的总体一致性为７５％，Ｋａｐｐａ系数为０．６２０ ９，影像分类结果可靠，分类方法现实可行。
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