全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘要：遥感影像以其覆盖范围广、信息量大、更新快等特点，在环境监测方面得到了广泛的应用。该研究应用遥感技术，以 1979 年和2005 年的 Landsat TM 影像为数据源，采用归一化植被指数和改进的像元二分模型，对北京市门头沟区的植被覆盖进行了监测，结果表明该区植被覆盖总体呈下降趋势。在此基础上，结合当地基础地理信息数据，利用 GIS 技术和生态景观指标分析方法，对植被变化进行了景观生态学评价，结果表明植被覆盖的景观破碎度急剧增加，景观生态质量下降显著; 2005 年的景观及各植被覆盖景观类型被边界切割程度及其破碎化程度均高于 1979 年，且景观尺度上的斑块形状更为复杂，由于斑块形状及分维数受地形、地貌、其他自然及人为因素的影响，地形地貌等自然因素相对固定，因此，影响景观斑块形状及其分维数的因素主要来自人为因素。
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