基于 ＴＶＤＩ 的大范围干旱区土壤水分 遥感反演模型研究

        摘要：温度植被干旱指数 ＴＶＤＩ（Ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ　Ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ　Ｄｒｙｎｅｓｓ　Ｉｎｄｅｘ）是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。当研究区域较大、地表覆盖格局差异显著时，利用 ＴＶＤＩ模型来反演陆表土壤水分，精度通常较低。对 Ｓａｎｄｈｏｌｔ的 ＴＶＤＩ土壤水分反演模型进行了改进：利用云掩膜校正和多天平均温度合成来减少云的影响；同时对研究区域地形起伏、覆盖类型差异的影响进行了消除；对 ＴＶＤＩ模型干边的模拟方法进行了改进。最后，使用铝盒采样等方法利用新疆地区观测得到的地面数据来拟合改进后的模型参数，并对２００９年５月和８月的土壤水分进行了反演实验。与实测数据的比较分析表明，该模型能基本满足大区域土壤水分反演的要求，改进后的模型对新疆地区的土壤水分估算精度有较显著的提高。