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基于 TVDI 指数的安徽省伏旱动态监测与时空演变的研究

作者:吴明业   出版商:安徽农业大学资源与环境学院   出版日期:2014 年 6 月


        摘 要:利用 2012 年 153 期到 241 期的 Terra/Modis 8 d 合成的地表温度(LST)产品数据 MOD11A2 和 16 d合成增强植被指数(EVI)数据 MOD13A2,构建 LST-EVI 特征空间,并依据该特征空间计算的温度植被干旱指数(TVDI)作为土壤湿度的监测指标,反演了 2012 年 6-8 月份安徽省每 8 d 的土壤湿度分布状况,验证了 LST-EVI特征空间三角形分布的基本特征。结果表明:总体来看,2012 年安徽省伏旱主要发生在两个时段(6 月上旬到中旬以及 7 月中旬到 8 月上旬),两个时段持续时间都不长,并没有造成严重灾情,到 8 月上旬开始缓解,8 月中旬基本结束。本研究为利用遥感数据对伏旱进行动态监测提供了方法和依据。


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