全国高分辨率土地利用数据服务 土地利用数据服务 土地覆盖数据服务 坡度数据服务 土壤侵蚀数据服务 全国各省市DEM数据服务 耕地资源空间分布数据服务 草地资源空间分布数据服务 林地资源空间分布数据服务 水域资源空间分布数据服务 建设用地空间分布数据服务 地形、地貌、土壤数据服务 分坡度耕地数据服务 全国大宗农作物种植范围空间分布数据服务
多种卫星遥感数据反演植被覆盖度数据服务 地表反照率数据服务 比辐射率数据服务 地表温度数据服务 地表蒸腾与蒸散数据服务 归一化植被指数数据服务 叶面积指数数据服务 净初级生产力数据服务 净生态系统生产力数据服务 生态系统总初级生产力数据服务 生态系统类型分布数据服务 土壤类型质地养分数据服务 生态系统空间分布数据服务 增强型植被指数数据服务
多年平均气温空间分布数据服务 多年平均降水量空间分布数据服务 湿润指数数据服务 大于0℃积温空间分布数据服务 光合有效辐射分量数据服务 显热/潜热信息数据服务 波文比信息数据服务 地表净辐射通量数据服务 光合有效辐射数据服务 温度带分区数据服务 山区小气候因子精细数据服务
全国夜间灯光指数数据服务 全国GDP公里格网数据服务 全国建筑物总面积公里格网数据服务 全国人口密度数据服务 全国县级医院分布数据服务 人口调查空间分布数据服务 收入统计空间分布数据服务 矿山面积统计及分布数据服务 载畜量及空间分布数据服务 农作物种植面积统计数据服务 农田分类面积统计数据服务 农作物长势遥感监测数据服务 医疗资源统计数据服务 教育资源统计数据服务 行政辖区信息数据服务
Landsat 8 高分二号 高分一号 SPOT-6卫星影像 法国Pleiades高分卫星 资源三号卫星 风云3号 中巴资源卫星 NOAA/AVHRR MODIS Landsat TM 环境小卫星 Landsat MSS 天绘一号卫星影像
摘 要 : 该研究采用方差分析 、 相关性分析和聚类分析等方法 , 对 105 份杜仲种质资源叶片 6 种主要活性成分含量 进行比较分析 , 探讨其遗传变异特征 , 为叶用杜仲的良种选育及开发利用提供理论依据 。 结果显示 :(1 ) 不同种质 间杜仲叶片 6 种活性成分含量的变异程度不同 , 异槲皮苷含量变异系数 (3 4.42%)最大 , 变异幅度为 1.16~6.92 mg· g -1 , 总黄酮变异系数 (1 9.35%)最低 , 变异幅度为 6.70~22.53mg· g -1 ;6种活性成分多样性指数较高 , 均在 2.0 以上 ; 不同种质间杜仲叶 6 种活性成分含量差异性均达到极显著水平 (P <0.01) 。(2 ) 不同地理来源间杜仲叶 片的绿原酸 、 京尼平苷酸 、 车叶草苷 、 异槲皮苷和总黄酮含量存在显著差异 。(3 ) 相关性分析表明 ,3种环烯醚萜类 化合物桃叶珊瑚苷 、 京尼平苷酸及车叶草苷的含量间呈极显著正相关关系 ; 绿原酸与桃叶珊瑚苷 、 车叶草苷 、 异槲 皮苷 、 总黄酮间呈极显著正相关关系 ; 总黄酮与异槲皮苷呈极显著正相关关系 。(4 ) 根据杜仲叶片 6 种活性成分的 含量聚类 , 将杜仲种质资源分为 4 大类群 , 其中类群 Ⅳ 为高含量类群 , 可为优良叶用杜仲资源筛选提供参考 。 研究 表明 , 杜仲种质资源叶片主要活性成分存在较大变异 , 表现出丰富的多样性 。
相关数据
暂无相关数据!
|
相关文章
暂无相关文献!
|